11.1.2 数据降维
访问数据降维的方法为工具数据降维。原理详见12.11 数据降维。在ChemPattern中,支持数据降维的算法有:
- 多元线性回归(MLR)
- 系统聚类分析、二维系统聚类分析
- 单向多元方差分析(MANOVA)、典型相关分析(CCA)
- 自组织映射聚类人工神经网络(SOM)
- k最近邻法(k-NN)
- 支持向量机(SVM)
启用数据降维后,在对应分析方法的结果列表窗口中将显示数据降维一栏,其中显示了当前的PCA降维结果特别是自动保留的主成分数目(详见11.3.2主成分分析)。而其他不支持或无需降维操作的分析方法将自动忽略该设置。
数据降维通常更多地应用在多达103~104自变量规模的NIR,NMR和MS/DART解决方案中。除非在计算过程中提示数据内容需要降维,否则色谱类指纹图谱分析一般无需特别设置该选项。