误差图和箱线图视图提供对分组建模选项所指定样品集中的共有峰值(自变量)进行直观统计绘图的功能,绘图内容共有3种:
属性栏中相关参数与说明详见下表:
项目名称 | 说明 | 选项 |
---|---|---|
分组建模 | 设置统计分析或回归建模是否基于指定的分组,而非整个样本集 | 无,各分组列表 |
误差线类型 | 设置相关统计图表中的误差线类型 | |
误差线类型 | 设置统计图表中的误差线类型 | 标准偏差误差线、95%置信区间误差线、箱线(四分位数) |
其中,四分位数(Quartile)是百分位数(Percentile)的特殊形式,是指将所有数值由小到大排列并分成4等份后处于3个分割点位置的数值。与取算术均数的统计方法相比,包括中位数在内的四分位数可更好地反映自变量的分布情况,并更有效地识别和排除离群值。其中由四分位距(Inter Quartile Range, IQR)推导而来的上限和下限可看做标准正态分布N(0, σ2)中±2.698σ处的概率密度。
该视图还提供以下辅助功能: