11.4.4 多元线性回归

多元线性回归视图提供该类分析的多元统计视图，以及结果的详细汇总表格，如图11-25所示。方法原理详见12.14多元线性回归。

图11-25 多元线性回归视图

多元线性回归的属性栏设置详见下表：

多元线性回归输出栏分别提供以下分析结果统计列表及对应的多元统计图形：

1）多元线性回归方程

表2）多元线性回归方程假设检验。按检验水平α=0.05，拒绝或接受假设H₀=数据间不存在显著的线性回归关系。如下表中的例子所示：

表3）回归拟合值与残差分析

表头名称	说明
样品	样品名称及编号
指标	显示该样品对应的因变量Y值
拟合值	显示回归拟合值
残差	显示因变量的回归残差
残差分析	显示因变量的标准化残差： 通常情况下，ei’近似服从均数为0，方差为1的标准正态分布。超过正态分布±1.96σ（P=0.05）的样品属于离群值，表明其回归拟合值的偏差具有显著意义。
杠杆值	显示因变量的杠杆值（图11‑26-4），该值越高，则表示对应样品对回归结果的影响越大。

表4）自变量假设检验与评价。详见12.14多元线性回归。

表5）自变量的逐步回归法筛选。详见12.14多元线性回归。

逐步回归的参数可在对话框中设置，单击更新模型按钮将计算或更新当前的逐步回归结果。根据引入自变量的不同，回归方程及相关结果也将同时更新。

表6）未知样品回归预测结果。如果样品中包括因变量Y未知的样品，则显示对应的回归预测结果。未知样品的设定方法详见11.1.3导入样品支持数据。

图11-26 多元线性回归统计图表

编号从左至右，从上至下