该视图提供k最近邻法（k-NN）模式识别的参数配置、详细结果输出和相关多元统计图表。方法原理详见12.23 k最近邻法。
相关的属性栏项目及说明如下：
| 项目名称 | 说明 | 选项 |
|---|---|---|
| k最近邻法参数 | 设置k最近邻法的相关影响参数 | |
| k数值 | 选择用于预测目标样品归属的相邻最近样品投票数 | 1～10 |
| 样本距离 | 选择样品间距离的计算方法。详见12.6 欧式距离相似度。 | 欧氏距离、平方欧式距离、街区距离 |
模式识别结果列表：表3. 模式识别样品预测结果。
| 表头名称 | 说明 |
|---|---|
| 样品ID及名称 | 显示测试集的样品编号、名称及视图的超链接 |
| 预测分类 | 显示模型对于测试集样品的分类预测结果 |
| 邻近样本1-k | 依次根据模型当前的k值设定显示每个邻近样本的信息，包括样品视图超链接和样品间测度距离 |
k最近邻法方法直观简单，因此相关结果只以原始数据方式输出供浏览用。
k最近邻法支持数据降维。设置方法为工具菜单数据降维。当数据降维作用时，视图下方的列表栏内将显示对应的主成分分析（PCA）数据降维结果输出窗口。